La plupart d'entre vous le savent peut-être déjà, mais l'exactitude de la mesure est importante dans l'application de la chaîne du froid. Si vous envisagez mettre en place un système d'amélioration de la qualité qui implique la collecte de données pour contrôler ou surveiller les changements dans votre processus, cet article pourrait vous intéresser.
Comme mentionné, l'exactitude joue un rôle crucial pour le cycle de la chaîne du froid. Cependant, il existe une différence entre l'exactitude et la précision. En fait, l'exactitude est définie comme la différence entre la mesure et la valeur réelle, tandis que la précision fait référence à la proximité des valeurs de mesure répétées les unes par rapport aux autres. En d'autres termes, la précision fait référence à la reproductibilité des mesures.
Par exemple, vous pourriez utiliser un instrument thermométrique pour tester un nombre X d'équipements de température. Vous avez identifié vos points de température cibles et vous commencez votre évaluation. Lors de la collecte de données, les mesures de votre équipement sont proches les unes des autres. Cette approche implique la répétition de mêmes mesures, ainsi que la reproduction de résultats le plus près les uns des autres avec moins de variations. Dans ce cas, le processus de mesure utilisé est précis. À l'inverse, vous pouvez utiliser un instrument thermométrique qui prend plusieurs mesures, avec des résultats plus proches de la valeur ciblée, mais avec une variance beaucoup plus grande. Par conséquent, la méthode utilisée est exacte.
Voir référence de l'image ci-dessous illustrant les deux concepts:
Lorsque vous appliquez ces connaissances à vos opérations quotidiennes, il est important de s'assurer que votre système de collecte de mesures n'est pas défaillant. Après tout, si vous ne pouvez pas vous fier à votre équipement de mesure, les données produites ne seront pas fiables.
Faute d'appliquer ces deux concepts peut entraîner une collecte de données insatisfaisante, affectant le résultat final de votre analyse. Chaque fois que vous envisagez de mettre en place un système d'amélioration de la qualité, il est toujours préférable de vous concentrer sur l'amélioration de votre système avant de vous fier à vos données.
Alors, comment déterminez si votre système de mesure est défectueux? La réponse est l'étalonnage. La précision et l'exactitude peuvent être évaluées à l'aide de différents instruments de mesure, de nombreux outils d'analyse de mesure sont accessibles et peuvent aider à déterminer si un équipement doit être ajusté. Dans l'industrie de la chaîne du froid, il est important de comprendre le comportement de vos instruments de mesure. Par exemple, les lectures du thermomètre sont généralement plus fiables dans une certaine plage de température, mais une fois en dehors de leur plage de température recommandée, elles peuvent donner des valeurs inexactes, tout en restant précises. Lors de l'étalonnage d'un instrument, il est important d'évaluer la différence entre la mesure et la valeur réelle et ses incertitudes de mesure inhérentes. C'est pourquoi nous vous recommandons de toujours étalonner votre équipement périodiquement pour préserver l'exactitude et la précision des lectures. Notez également que lors de l'utilisation de votre équipement, sa manipulation et les conditions d'entreposage peuvent affecter la qualité et la fiabilité des mesures à travers le temps.
Conseils pour se souvenir de la différence entre Précision et Exactitude
La précision est à quel point les valeurs sont proches les unes des autres
La précision est la répétabilité d'une mesure par rapport à la première (sans être proche de la valeur vraie).
L'exactitude est à quel point les valeurs sont proches de la valeur réelle
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